Incidência epidêmica em redes complexas correlacionadas

Apresentamos um método numérico para resolver modelos epidêmicos na topologia subjacente de redes complexas. A abordagem explora as equações de taxa semelhantes a campo médio que descrevem o sistema e nos permite trabalhar com tamanhos de sistema muito grandes, onde simulações de Monte Carlo se tornam inúteis devido às necessidades de memória. Em seguida, estudamos o modelo epidemiológico suscetível-infectado-removido em redes assortativas, fornecendo evidências numéricas da ausência de limiares epidêmicos. Além disso, os perfis de tempo das populações são analisados. Finalmente, enfatizamos que o método presente nos permitiria resolver modelos epidêmicos arbitrários, desde que possam ser descritos por equações de taxa em campo médio.