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Pesquisas mostram que grupos independentes frequentemente diferem não apenas em suas médias, mas também em suas variâncias. Comparar e testar variâncias é, portanto, de crucial importância para entender o efeito de uma variável de agrupamento em uma variável de resultado. Os pesquisadores podem ter expectativas específicas relacionadas às variâncias de múltiplos grupos. Essas expectativas podem ser traduzidas em hipóteses com restrições de desigualdade e/ou igualdade nas variâncias dos grupos. No entanto, atualmente, não existem métodos disponíveis para testar hipóteses constrangidas por (in)igualdade sobre variâncias. Este artigo propõe uma nova abordagem bayesiana para esse desafiador problema de teste. Nossa abordagem tem as seguintes propriedades úteis: Primeiro, pode ser usada para testar simultaneamente múltiplas hipóteses (não) aninhadas com restrições de igualdade e desigualdade nas variâncias. Em segundo lugar, nossa abordagem é totalmente automática no sentido de que nenhuma especificação a priori subjetiva é necessária. Apenas as hipóteses precisam ser fornecidas. Em terceiro lugar, uma aplicação de software amigável está incluída, que pode ser usada para realizar este teste bayesiano de maneira fácil. (Registro na Base de Dados PsycINFO
Böing-Messing et al. (Sun,) estudaram esta questão.
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