Métodos Bayesianos para a análise de tabelas de contingência com restrições de desigualdade

Uma metodologia bayesiana para a análise de modelos com restrições de desigualdade para tabelas de contingência é apresentada. O problema de interesse reside em obter as estimativas de funções de probabilidades de células sujeitas a restrições de desigualdade, testando hipóteses e selecionando o melhor modelo. Restrições sobre probabilidades condicionais de células e sobre razões de chances locais, globais, de continuidade e cumulativas são discutidas. Um sampler de Gibbs para obter uma representação discreta da distribuição posterior dos parâmetros restritos por desigualdade é utilizado. Usando essa representação discreta, as regiões de credibilidade das funções de probabilidades de células podem ser construídas. Probabilidades de modelo posteriores são usadas para seleção de modelos e hipóteses são testadas usando verificações preditivas posteriores. A metodologia bayesiana proposta é ilustrada em dois exemplos.