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A ressonância magnética funcional (fMRI) foi recentemente adotada como uma ferramenta investigativa no campo da neurociência. As mudanças de sinal induzidas por ativações cerebrais são pequenas (aproximadamente 1-2%) a 1,5T. Portanto, a relação sinal-ruído (SNR) das séries temporais usadas para calcular os mapas funcionais é crítica. Neste estudo, a SNR mínima necessária para detectar uma mudança de sinal MR esperada é determinada utilizando simulações computacionais para desenhos experimentais típicos de fMRI. Esses resultados de SNR são independentes do fabricante, ambiente do local, intensidade de campo, tipo de bobina ou tipo de tarefa cognitiva utilizada. Mapas de sensibilidade que mostram a mudança de sinal mínima detectável podem ser construídos. Esses mapas de sensibilidade podem ser usados como uma máscara do mapa de ativação para ajudar a remover ativações falsas positivas, bem como identificar regiões do cérebro onde não é possível rejeitar com confiança a hipótese nula devido a uma baixa SNR.
Parrish et al. (Sat,) estudaram essa questão.
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