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Pesquisas experimentais recentes observaram dois tipos de efeitos de priming em implicaturas de quantidade. Um é o contraste Forte-Fraco, onde mais implicaturas de quantidade são observadas após tentativas de priming que forçam interpretações com implicaturas de quantidade ('Primes fortes') do que após tentativas de priming que forçam interpretações sem implicaturas de quantidade ('Primes fracos'). O outro efeito é o contraste Alternativa-Fraco, onde tentativas de priming que mencionam expressões alternativas ('Primes alternativos') levam de forma semelhante a mais implicaturas de quantidade. Acredita-se que ambos os efeitos devem ser entendidos em termos de aumento da saliência das expressões alternativas usadas para calcular implicaturas de quantidade. Apresentamos evidências experimentais que contestam essa hipótese. Com a ajuda de novas condições de baseline, que estavam ausentes em estudos anteriores sobre priming de implicaturas, observamos que os resultados no paradigma de priming comumente utilizado na literatura são efeitos de preferência inversa, no sentido de que efeitos robustos de priming são observados em interpretações que normalmente são inesperadas, e dependendo da expectativa baseline, cada um dos três tipos de prime mencionados pode ter efeitos de priming. Além disso, investigamos diferentes tipos de priming alternativo para as chamadas implicaturas ad hoc e descobrimos que, para essas implicaturas, apresentar uma expressão alternativa em uma frase simples não tem um efeito de priming na implicatura de uma frase igualmente simples, mas apresentá-la em uma construção conjuntiva mais complexa tem. Nossos resultados também mostram que conjunções de expressões semelhantes, mas irrelevantes, têm um efeito de priming igualmente robusto e que frases conjuntivas com dois conjunctos não geram efeitos de priming na interpretação de frases da mesma complexidade sintática, mas aquelas com três conjunctos geram. Para entender essas observações, propomos que o que realmente importa para o priming de implicaturas é a mudança incremental nas expectativas probabilísticas sobre o contexto conversacional atual, provocada por um processo que chamamos de adaptação ao contexto.
Marty et al. (Qui,) estudaram essa questão.