Fatores Não Lineares em Duas Dimensões

As intercorrelações entre testes não linearmente relacionados às dimensões subjacentes requerem mais fatores lineares do que o conteúdo exigiria. Para o caso de duas dimensões de conteúdo subjacente independentes, um exemplo fictício é construído e gerado para produzir uma transformação útil para a análise não linear de certos dados empíricos. Essa transformação, quando aplicada a uma fatoração padrão (centroide ou componentes principais se certas simetrias forem obtidas) das correlações empíricas apropriadas, gera parâmetros descritivos de superfícies de regressão não planares plausíveis para testes nas duas dimensões subjacentes. Um exemplo empírico é apresentado e discutido.