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O princípio básico da mineração de dados é analisar os dados de diferentes perspectivas, classificá-los e recapitular. A mineração de dados tornou-se muito popular em todas as aplicações. Embora tenhamos uma grande quantidade de dados, não temos informações úteis em todos os campos. Existem muitas ferramentas e softwares de mineração de dados para nos facilitar a obtenção de informações úteis. Este artigo fornece os fundamentos das etapas de mineração de dados, como o pré-processamento dos dados (remoção de dados ruidosos, substituição de valores ausentes etc.), seleção de características (para selecionar as características relevantes e remover as irrelevantes e redundantes), classificação e avaliação de diferentes modelos de classificadores usando a ferramenta WEKA. A ferramenta WEKA não é útil apenas para um tipo de aplicação, embora possa ser usada em várias aplicações. Esta ferramenta consiste em vários algoritmos para seleção de características, classificação e agrupamento também.
Shweta Srivastava (Qui,) estudou esta questão.
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