Visualização e Análise Visual de Dados Científicos Multifacetados: Uma Pesquisa

A visualização e a análise visual desempenham papéis importantes na exploração, análise e apresentação de dados científicos. Em muitas disciplinas, os dados e os cenários de modelo estão se tornando multifacetados: os dados frequentemente são espaciotemporais e multivariados; eles advêm de diferentes fontes de dados (dados multimodais), de múltiplas execuções de simulação (dados de múltiplas execuções/conjuntos), ou de simulações multiphysicas de fenômenos interativos (dados multimodais resultantes de modelos de simulação acoplados). Além disso, os dados podem ter diferentes dimensionalidades ou serem estruturados em vários tipos de grades que precisam estar relacionados ou fundidos na visualização. Essa heterogeneidade nas características dos dados apresenta novas oportunidades, bem como desafios técnicos para a pesquisa em visualização. Técnicas de visualização e interação são, portanto, frequentemente combinadas com análise computacional. Nesta pesquisa, estudamos métodos existentes para visualização e análise visual interativa de dados científicos multifacetados. Com base em uma revisão abrangente da literatura, propomos uma categorização dos abordagens. Cobrimos uma ampla gama de campos e discutimos em que medida os diferentes desafios são correspondidos com soluções existentes para visualização e análise visual. Isso leva a conclusões a respeito de direções promissoras de pesquisa, por exemplo, para buscar novas soluções para dados de múltiplas execuções e multimodais, bem como técnicas que suportam uma multiplicidade de facetas.