利用2010—2023年中国 A 股上市公司年报文本数据,通过文本分析构建气候风险感知因子,将其纳入Fama-French五因子模型形成六因子模型,并采用Fama-MacBeth回归检验其系统性风险属性。研究发现:第一,气候风险感知显著提升股票收益率风险溢价,高气候风险暴露组合获得更高超额收益,气候风险感知因子对收益率具有显著正向解释力;第二,冗余检验与GRS检验表明,气候风险感知因子无法被传统五因子解释,加入后模型对股票收益横截面差异的解释力显著提升;第三,横截面回归证实,气候风险感知是不可分散的系统性风险,满足定价因子核心条件。为气候风险感知纳入资产定价体系提供本土实证证据,为投资者风险管理、企业气候信息披露与监管层政策制定提供参考。
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Li et al. (Fri,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/6a2115f6d499ed480b16f00a — DOI: https://doi.org/10.3724/j.issn.2097-4981.jecc-2026-0017
Cheng Li
Sun Yat-sen University
Xinyuan Zhang
Tianjin University of Traditional Chinese Medicine
Liu Yingfei
Wuhan University
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