Para atingir as metas climáticas, a indústria automotiva está transitando para a eletromobilidade, reformulando as variantes de modelos de veículos, a composição do mercado e, portanto, influenciando as decisões de compra. Para cobrir a gama completa de possíveis modelos de veículos para o mercado de automóveis de passageiros na Alemanha, um agente fabricante baseado em aprendizado de máquina foi desenvolvido, incorporando um banco de dados abrangente de tecnologia e dados históricos de veículos. Mais de 3000 novos modelos de BEVs foram gerados e avaliados quanto ao possível ano de entrada no mercado. Modelos relevantes foram integrados ao modelo de cenário de tecnologia de veículos VECTOR21 para avaliar seu potencial de mercado em relação a drivetrains concorrentes. Os resultados do cenário para a Alemanha mostram que os veículos LFP podem capturar mais de 18% da participação de mercado total em 2030, enquanto as células ricas em Ni permanecem competitivas nas variantes de longo alcance, com até 53% de potencial de mercado até 2035. Por outro lado, os BEVs alimentados por baterias de sódio-íon poderiam alcançar até 9% de potencial de mercado até 2030, podendo ultrapassar 17% se os preços das células caírem abaixo de 50 EUR/kWh. No entanto, a análise de sensibilidade revela que o potencial de mercado de So-Ion é altamente sensível à disponibilidade de modelos, caindo para 6% ou 2% em cenários restritos, sendo primeiramente substituídos por variantes LFP. Esses achados sugerem que, juntamente com as reduções de custo, a disponibilidade suficiente de modelos também pode desempenhar um papel significativo na realização do potencial de mercado das tecnologias de baterias de próxima geração.
Hasselwander et al. (Ter,) estudaram esta questão.