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FUNDAMENTAÇÃO: A resposta clínica precoce à quimioterapia neoadjuvante (QNA) em câncer de mama correlaciona-se com a resposta patológica na cirurgia. Uma abordagem personalizada utilizando biomarcadores para prever a resposta à QNA tornou-se uma prioridade de pesquisa. Os preditores de resposta podem ser divididos em biomarcadores patológicos e radiológicos. Avanços na profilagem de expressão gênica e nas técnicas de ressonância magnética ponderada por difusão são utilizados para prever a resposta tumoral, e suas combinações são o futuro da previsão da resposta à QNA em câncer de mama em estágio inicial. MÉTODOS: Pesquisa nas bases de dados Medline, CINAHL e Embase para estudos sobre QNA. As palavras-chave usadas foram QNA, câncer de mama, resposta* patológica completa, quimioterapia primária, radiológico*, preditor*, expressão gênica e biomarcadores limitados ao idioma inglês. Marcadores patológicos como subtipos tumorais, expressão da topoisomerase IIα, Ki67, marcadores relacionados à apoptose e perfilagem de expressão gênica foram incluídos. RESULTADOS: Dos 119 artigos, 42 estudos foram revisados; a maioria dos estudos identificados usou a resposta clínica patológica como um ponto final para a QNA, enquanto outros usaram a resposta clínica completa. Apesar de extensos estudos, os resultados sobre a sobrevida a longo prazo após a QNA e os potenciais preditores são inconclusivos. CONCLUSÃO: O desenvolvimento futuro de um modelo preditivo combinando biomarcadores patológicos e radiológicos chave pode fornecer regimes de tratamento personalizados que melhorem as taxas de resposta completa patológica e os resultados a longo prazo.
Parekh et al. (Qui,) estudaram essa questão.
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