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Uma abordagem sistemática é proposta para extrair automaticamente características geométricas da superfície a partir de uma nuvem de pontos composta por um conjunto de pontos de coordenadas tridimensionais desorganizados por meio de segmentação de dados. A nuvem de pontos é amostrada a partir da superfície de contorno de um componente mecânico com forma arbitrária. A abordagem proposta é composta por três etapas. Na primeira etapa, um domínio de superfície de malha é reconstruído para estabelecer uma relação topológica explícita entre os pontos discretos. A adjacência topológica é ainda otimizada para recuperar a geometria do objeto de segunda ordem. Na segunda etapa, a detecção de bordas baseada em curvatura é aplicada na malha irregular para extrair tanto bordas afiadas com descontinuidade tangencial quanto bordas suaves com descontinuidade de curvatura. Finalmente, os patches de malha separados pelas bordas extraídas são agrupados na terceira etapa. Para objetos com forma complexa, um esquema de segmentação multienível é proposto para melhores resultados. A capacidade da abordagem proposta é demonstrada usando várias nuvens de pontos com características distintas. Integrado com dispositivos de escaneamento de última geração, o esquema de segmentação desenvolvido pode apoiar a engenharia reversa de componentes mecânicos de alta precisão. Tem aplicações potenciais em todo o espectro de problemas de engenharia com um impacto significativo no design rápido e prototipagem, análise de formas e realidade virtual.
Huang et al. (Fri,) estudaram esta questão.