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Os algoritmos genéticos (AGs) são uma ferramenta útil em otimização, simulação, modelagem, design e previsão em vários domínios da ciência, incluindo ciência dos materiais, medicina, tecnologia, economia, indústria, proteção ambiental, etc. Os usos relatados dos AGs levaram à resolução de inúmeras tarefas computacionais complexas. Na ciência dos materiais e em campos relacionados de ciência e tecnologia, os AGs são rotineiramente usados para modelagem e design de materiais, para otimização das propriedades dos materiais, o método também é útil na organização da produção de materiais ou dispositivos em escala industrial. Aqui, as aplicações mais recentes (anos 2008–2012) de AGs em ciência dos materiais e em campos relacionados (física e química do estado sólido, cristalografia, produção e engenharia) são revisadas. Os exemplos representativos selecionados da literatura recente mostram quão ampla é a utilidade deste método computacional.
W. Paszkowicz (Ter,) estudou esta questão.