Reconhecimento de Gestos usando Dados de Esqueleto com Warping Temporal Dinâmico Ponderado

Com o lançamento do Kinect pela Microsoft em 2010 e a liberação do Kinect SDK em 2011, inúmeras aplicações e projetos de pesquisa explorando novas maneiras de interação humano-computador foram viabilizados. O reconhecimento de gestos é uma tecnologia frequentemente utilizada em aplicações de interação humano-computador. O warping temporal dinâmico (DTW) é um algoritmo de correspondência de template e é uma das técnicas usadas no reconhecimento de gestos. Para reconhecer um gesto, o DTW distorce uma sequência temporal de posições articulares para sequências temporais de referência e produz um valor de similaridade. No entanto, todas as articulações do corpo não são igualmente importantes para calcular a similaridade entre duas sequências. Propomos um método de DTW ponderado que pesa as articulações otimizando uma razão discriminante. Finalmente, demonstramos o desempenho de reconhecimento do nosso DTW ponderado em relação ao DTW convencional e ao estado de.