Modelagem causal espaço-temporal para atribuição de mudanças climáticas

A atribuição das mudanças climáticas a fatores causais tem sido baseada predominantemente em simulações usando modelos climáticos físicos, que possuem limitações inerentes na descrição de um sistema tão complexo e caótico. Propomos uma abordagem alternativa, centrada em dados, que se baseia em medições reais de observações climáticas e fatores de força humana e natural. Especificamente, desenvolvemos um método inovador para inferir causalidade a partir de dados espaço-temporais, assim como um procedimento para incorporar a modelagem de valores extremos em nosso método, a fim de abordar a atribuição de eventos climáticos extremos, como ondas de calor. Nossos resultados experimentais em um conjunto de dados do mundo real indicam que as mudanças na temperatura não são atribuídas exclusivamente à radiação solar, mas de forma mais significativa ao CO2 e outros gases de efeito estufa. Combinado com a modelagem de valores extremos, também mostramos que houve um aumento significativo na intensidade das temperaturas extremas e que tais mudanças na temperatura extrema também são atribuíveis a gases de efeito estufa. Esses resultados preliminares sugerem que nossa abordagem pode oferecer uma alternativa útil à abordagem baseada em simulação para modelagem e atribuição climática, além de fornecer percepções valiosas de uma nova perspectiva.