Entendendo a Discriminação de Poses no Espaço de Similaridade

A estimativa de pose da cabeça independente de identidade a partir de imagens-protótipo é uma tarefa perplexa, exigindo detecção de rosto invariante à pose. O problema é agravado por mudanças na iluminação, identidade e posição facial. As imagens faciais devem ser transformadas de tal maneira que enfatizem as diferenças na pose, enquanto suprimem as diferenças na identidade. Investigamos as transformações apropriadas para uso com uma filosofia de similaridade a protótipos. Os resultados mostram que filtros Gabor seletivos à orientação melhoram as diferenças na pose, e que diferentes orientações de filtro são ótimas em diferentes poses. Em contraste, descobriu-se que a PCA fornece uma representação invariante à identidade na qual as similaridades podem ser calculadas de maneira mais robusta. Também investigamos a resolução angular na qual as mudanças de pose podem ser resolvidas usando nossos métodos. Uma resolução angular de 10 foi considerada suficientemente discriminável em algumas poses, mas não em outras, enquanto 20 é bastante aceitável na maioria das poses.