Média de Modelos Usando Polinômios Fracionários para Estimar um Nível Seguro de Exposição

A avaliação quantitativa de riscos envolve a determinação de um nível seguro de exposição. Técnicas recentes utilizam a curva de dose-resposta estimada para estimar tal nível de dose segura. Embora tais métodos tenham características atraentes, a extrapolação de baixa dose é altamente dependente da escolha do modelo. Polinômios fracionários, basicamente sendo um conjunto de modelos lineares (generalizados), são uma boa extensão dos polinômios clássicos, proporcionando a flexibilidade necessária para estimar a curva de dose-resposta. Tipicamente, seleciona-se o modelo que melhor se ajusta neste conjunto de polinômios e procede-se como se nenhuma seleção de modelo tivesse sido realizada. Mostramos que a média de modelos usando um conjunto de polinômios fracionários reduz o viés e possui melhor precisão na estimativa de um nível seguro de exposição (digamos, a dose de referência), em comparação a um estimador do modelo selecionado como o melhor. Para estimar um limite inferior dessa dose de referência, pode-se usar uma aproximação da variância do estimador médio do modelo, conforme proposto por Burnham e Anderson. No entanto, este é um método conservador, frequentemente resultando em doses seguras irrealisticamente baixas. Portanto, um método baseado em bootstrap para estimar de forma mais precisa a variância do parâmetro médio do modelo é proposto.