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KinasePhos é um novo servidor web para identificar computacionalmente locais de fosforilação específicos de quinases catalíticas. Os locais de fosforilação conhecidos, provenientes de fontes de dados de domínio público, são categorizados de acordo com suas quinases de proteínas anotadas. Com base no modelo oculto de Markov, modelos computacionais são aprendidos a partir dos grupos específicos de quinases dos locais de fosforilação. Após avaliar os modelos aprendidos, o modelo com a maior precisão foi selecionado de cada grupo específico de quinases, para uso em uma ferramenta de predição web para identificar locais de fosforilação de proteínas. Portanto, este trabalho desenvolveu uma ferramenta de predição de locais de fosforilação específicos de quinases com alta sensibilidade e especificidade. A ferramenta de predição está disponível gratuitamente em http://KinasePhos.mbc.nctu.edu.tw/
Huang et al. (Sun,) estudaram essa questão.