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Devido às características não lineares do array fotovoltaico (PV), os sistemas PV geralmente são equipados com a capacidade de rastreamento do ponto de potência máxima (MPPT). Além disso, no caso de um array PV sob condições de sombreamento parcial, ocorrerá o problema de hotspots que pode danificar as células PV. O sombreamento parcial causa múltiplos picos nas curvas características P-V. Este artigo apresenta um algoritmo híbrido de Otimização por Enxame de Partículas (PSO) e Rede Neural Artificial (ANN) para o MPPT com o objetivo de detectar o pico global entre os múltiplos picos, a fim de extrair a verdadeira energia máxima do painel PV. O sistema PV consiste em um array PV, um conversor boost dc-dc controlado pelo algoritmo MPPT proposto e uma carga resistiva. O sistema foi simulado usando o pacote MATLAB/Simulink. Os resultados da simulação mostram que o algoritmo proposto apresenta um bom desempenho para detectar a verdadeira potência de pico global. Os resultados das simulações são analisados e discutidos.
Ngan et al. (Sat,) estudaram esta questão.