Fatores Determinantes do Preço de Transferência de Terras Industriais com Base em um Modelo de Regressão Geograficamente Ponderada: Evidências de um Piloto de Reforma do Sistema de Terras Rurais na China

Cada vez mais estudos sobre preços de transferência de terras têm sido realizados ao longo do tempo. No entanto, os fatores influentes do preço de transferência de terras industriais sob a perspectiva de atributos espaciais raramente foram explorados. Selecionando 25 cidades como unidade básica de pesquisa, com base em dados de transferência de terras industriais, este artigo analisa os fatores influentes da distribuição de preços das terras industriais na cidade de Dingzhou, um piloto de reforma do sistema de terras rurais na China, usando um modelo de regressão geograficamente ponderada (GWR). Oito fatores de avaliação foram selecionados a partir de cinco aspectos: economia, população, topografia, forma do terreno e dotação de recursos. Os resultados mostraram que: (1) Comparado com o modelo tradicional de mínimos quadrados ordinários (OLS), o modelo GWR revelou em profundidade as características de diferenciação espacial do preço de transferência de terras industriais. (2) Fatores que têm uma correlação negativa com o preço de transferência de terras industriais incluem a proporção da área de terras cultivadas e a distância até a cidade. Fatores que têm uma correlação positiva com o preço de transferência de terras industriais incluem a taxa de crescimento populacional, a taxa de crescimento econômico, a densidade populacional e o número de hospitais por unidade de área. (3) Os resultados da análise do modelo GWR mostraram que o impacto de diferentes fatores nas várias cidades de diferentes modelos apresentou características de diferenciação espacial significativas. Este artigo fornecerá uma referência para o uso sustentável de terras industriais em países em desenvolvimento.