Um Teste de Significância para Componentes Principais Aplicado a uma Climatologia de Ciclones

Uma técnica é apresentada para a seleção de componentes principais para os quais o sinal geofísico é maior do que o nível de ruído. O nível de ruído é simulado através de amostragem repetida de componentes principais computados a partir de um processo aleatório não corrigido espacial e temporalmente. Ao contrastar a aplicação de componentes principais com base na matriz de covariância e na matriz de correlação para um determinado conjunto de dados de frequências de ciclones, mostra-se que a primeira é mais adequada para ajustar os dados e localizar as variáveis individuais que representam grande variância no registro, enquanto a última é mais adequada para resolver oscilações espaciais, como o movimento das trilhas de tempestades primárias.