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O impacto negativo que os seres humanos têm sobre o meio ambiente é em parte causado pelo consumo descuidado, levando a desperdícios desnecessários. Um fator que provavelmente contribui para isso é a relativa invisibilidade dos resíduos: os resíduos produzidos por indivíduos estão fora de vista ou são rapidamente removidos. No entanto, os sistemas de descarte de resíduos às vezes falham, criando exibições naturais de informações sobre a produção de resíduos que podem ter valor educacional. Nos inspiramos nessas exibições naturais e introduzimos uma classe de visualizações situadas que chamamos de visualizações de acúmulo de resíduos em realidade aumentada, ou ARwav, que são representações literais de dados de resíduos incorporados no ambiente familiar dos usuários. Implementamos exemplos de ARwav e os demonstramos em sessões de feedback com especialistas em comportamento pró-ambiental e durante um grande evento de exposição de tecnologia. Discutimos considerações gerais de design para ARwav. Finalmente, conduzimos um estudo com 20 participantes sugerindo que ARwav gera respostas emocionais mais fortes do que visualizações de acúmulo de resíduos não imersivas e números simples.
Assor et al. (Sáb,) estudaram essa questão.