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Tomar decisões informadas sobre modificação da radiação solar (SRM; também conhecida como geoengenharia solar) - abordagens como a injeção de aerossóis estratosféricos (SAI) que refrescariam o clima ao refletir a luz solar - requer previsões da resposta climática e dos impactos associados sobre humanos e ecossistemas. Essas previsões, por sua vez, dependerão de simulações com modelos climáticos globais. Assim como nas previsões de mudanças climáticas, essas simulações precisam abranger adequadamente uma gama de futuros possíveis, descrevendo diferentes escolhas, como data de início e meta de temperatura, bem como riscos, como a interrupção ou a finalização. As simulações de modelagem de SRM até o momento geralmente consideram apenas um único cenário, frequentemente com alguns elementos irrealistas ou arbitrariamente escolhidos (como iniciar a implantação em 2020), e muitas vezes foram escolhidas com base em considerações científicas em vez de relevantes para políticas (por exemplo, escolhendo um resfriamento considerável especificamente para alcançar uma resposta maior). Isso limita a capacidade de comparar riscos tanto entre cenários de SRM e não-SRM quanto entre diferentes cenários de SRM. Para abordar essa lacuna, começamos delineando algumas considerações gerais sobre o design de cenários para SRM. Em seguida, descrevemos um conjunto específico de cenários para capturar uma gama de escolhas políticas possíveis e incertezas e apresentamos simulações correspondentes de SAI destinadas ao uso amplo da comunidade.
MacMartin et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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