August 28, 2003Critical Care97 citationsOpen Access
Avaliação de seis modelos de predição de mortalidade em pacientes admitidos com sepse grave e choque séptico na unidade de terapia intensiva: um estudo de coorte prospectivo
Structured PICO
Modelos customizados de predição de mortalidade melhoram a calibração e a discriminação em comparação com modelos gerais de UTI em pacientes com sepse grave e choque séptico?
P
Population
Pacientes internados em uma UTI clínico-cirúrgica de cuidados terciários que preencheram os critérios diagnósticos para sepse grave e choque séptico durante as primeiras 24 horas de internação na UTI entre março de 1999 e agosto de 2001.
I
Intervention
Modelos de predição de mortalidade (APACHE II, SAPS II, MPM II0, MPM II24, SAPS II customizado, MPM II24 customizado)
O
Outcome
Acurácia da predição de mortalidade (calibração usando a estatística C de bondade de ajuste de Lemeshow-Hosmer e discriminação usando curvas características de operação do receptor)surrogate
A customização de modelos gerais de predição de mortalidade em UTI, como o SAPS II e o MPM II24, melhora a calibração e a discriminação para pacientes com sepse grave e choque séptico.
Abstract
INTRODUÇÃO: Realizamos o presente estudo para avaliar a validade dos sistemas de predição de mortalidade em pacientes internados na unidade de terapia intensiva (UTI) com sepse grave e choque séptico. Incluímos o Acute Physiology and Health Evaluation (APACHE) II, o Simplified Acute Physiology Score (SAPS) II, o Mortality Probability Model (MPM) II0 e o MPM II24 em nossa avaliação. Além disso, o SAPS II e o MPM II24 foram customizados para pacientes sépticos em um estudo anterior, e as versões customizadas foram incluídas nesta avaliação. MATERIAIS E MÉTODOS: Este estudo de coorte, prospectivo e observacional foi realizado em uma UTI clínico-cirúrgica de cuidados terciários. Foram incluídos pacientes consecutivos que preencheram os critérios diagnósticos para sepse grave e choque séptico durante as primeiras 24 horas de internação na UTI entre março de 1999 e agosto de 2001. Os dados necessários para a predição de mortalidade foram coletados prospectivamente como parte do banco de dados contínuo da UTI. As taxas de mortalidade prevista e real e a razão de mortalidade padronizada foram calculadas. A calibração foi avaliada usando a estatística C de bondade de ajuste de Lemeshow-Hosmer. A discriminação foi avaliada usando curvas características de operação do receptor. RESULTADOS: A predição geral de mortalidade foi adequada para todos os seis sistemas, pois nenhuma das razões de mortalidade padronizadas diferiu significativamente de 1. A calibração foi inadequada para APACHE II, SAPS II, MPM II0 e MPM II24. No entanto, a versão customizada do SAPS II exibiu calibração significativamente melhorada (estatística C para SAPS II 23,6 P = 0,003 e para SAPS II customizado 11,5 P = 0,18). A discriminação foi melhor para o MPM II24 customizado (área sob a curva característica de operação do receptor de 0,826), seguido pelo MPM II24 e SAPS II customizado. CONCLUSÃO: Embora os modelos gerais de sistemas de mortalidade em UTI tenham apresentado predição acurada de mortalidade geral, eles apresentaram calibração ruim. A customização do SAPS II e, em menor grau, do MPM II24 melhorou a calibração. O modelo customizado pode ser uma ferramenta útil na avaliação de desfechos em pacientes com sepse.