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Baseado em uma máquina de vetor de suporte multiclasses, um modelo de alerta precoce para o mercado imobiliário urbano é construído para o mercado imobiliário de Pequim. O sistema de indicadores inicial é estabelecido com base no desenvolvimento histórico do mercado imobiliário de Pequim e na seleção de indicadores de alerta precoce do mercado imobiliário. Dados do índice de alerta precoce para Pequim de 2000 a 2018 são selecionados, e o índice líder é escolhido por uma análise de correlação de diferença de tempo como o índice de alerta a ser utilizado para implementação posterior. O modelo demonstra um bom desempenho de julgamento de alerta precoce e mostra capacidade de generalização. O modelo analisa o mercado imobiliário a partir dos aspectos de oferta de terras, escala de crédito, estrutura de oferta habitacional, restrição à especulação e fortalecimento da transparência das informações imobiliárias. Ele prevê que o mercado imobiliário em Pequim funcionará de forma estável em 2019. Com base nos resultados do modelo, o artigo propõe recomendações de políticas para promover a operação saudável do mercado imobiliário na China.
Wang et al. (Quarta,) estudaram esta questão.