Introdução dos Editores Convidados: Seção Especial sobre Aprendizado de Arquiteturas Profundas

Houve um ressurgimento da pesquisa no design de modelos de arquitetura profunda e algoritmos de aprendizado, ou seja, métodos que dependem da extração de uma representação multilayer dos dados. Frequentemente chamado de aprendizado profundo, esse tema de pesquisa tem se baseado e contribuído para muitos tópicos de pesquisa diferentes, como redes neurais, modelos gráficos, aprendizado de características, aprendizado não supervisionado, otimização, reconhecimento de padrões e processamento de sinais. O aprendizado profundo também é motivado e inspirado pela neurociência e teve um impacto enorme em várias aplicações, como visão computacional, reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural. A natureza claramente multidisciplinar do aprendizado profundo levou a um convite para submissão de artigos para uma edição especial dedicada ao aprendizado de arquiteturas profundas.