Classificação automática de modulação via características instantâneas

A classificação automática de modulação atraiu muito interesse na comunidade de pesquisa nos últimos anos devido aos avanços no processamento cognitivo de sinais de RF, como rádio cognitivo, radar cognitivo e guerra eletrônica cognitiva. Existem duas abordagens principais na classificação automática de modulação, a saber, a abordagem baseada em características e a abordagem teórica da decisão. Em nosso trabalho anterior, demonstramos a viabilidade de usar características estatísticas ciclotencionais, como a função de correlação espectral, para realizar a detecção e classificação de modulação tanto para sinais de RF quanto para sinais acústicos subaquáticos. Neste artigo, tentamos desenvolver algoritmos de classificação automática de modulação utilizando características instantâneas, como amplitude instantânea, parâmetros de fase e frequência. Ao estender características desenvolvidas anteriormente e avaliar métricas de decisão apropriadas, conseguimos expandir nossa capacidade de classificação de modulação para 9 modulações populares, incluindo 2ASK, 4ASK, 8ASK, 2FSK, 4FSK, 8FSK e 2PSK, 4PSK, 8PSK. Resultados extensivos de simulação confirmam a eficácia do nosso algoritmo proposto e das escolhas de limiares. O sucesso dessa abordagem também sugere uma direção futura de pesquisa para combinar características estatísticas com características instantâneas para fornecer um algoritmo de identificação de modulação mais preciso e robusto.