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Uma abordagem importante para a classificação de cobertura do solo não supervisionada em imagens de sensoriamento remoto é o agrupamento de pixels no domínio espectral em várias partições fuzzy. Neste artigo, um algoritmo de otimização multiobjetivo é utilizado para abordar o problema da particionamento fuzzy, onde um número de índices de validade de agrupamento fuzzy é otimizado simultaneamente. O conjunto resultante de soluções quase-Pareto-ótimas contém várias soluções não dominadas, que o usuário pode julgar relati vamente e escolher a mais promissora de acordo com os requisitos do problema. A codificação em código real dos centros de agrupamento é utilizada para esse propósito. Resultados demonstrando a eficácia da técnica proposta são fornecidos para dados numéricos de sensoriamento remoto descritos em termos de vetores de características. Diferentes regiões de cobertura do solo em imagens de sensoriamento remoto também foram classificadas utilizando a técnica proposta para estabelecer sua eficiência.
Bandyopadhyay et al. (Mon,) estudaram esta questão.