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M-SENA é uma plataforma de código aberto para Análise de Sentimento Multimodal. Seu objetivo é facilitar a pesquisa avançada fornecendo kits de ferramentas flexíveis, benchmarks confiáveis e demonstrações intuitivas. A plataforma apresenta uma estrutura de análise de sentimento em vídeo totalmente modular, consistindo em módulos de gerenciamento de dados, extração de características, treinamento de modelos e análise de resultados. Neste artigo, primeiro ilustramos a arquitetura geral da plataforma M-SENA e, em seguida, introduzimos os recursos dos módulos principais. Resultados de linha de base confiáveis de diferentes características de modalidade e benchmarks de MSA também são relatados. Além disso, utilizamos ferramentas de avaliação e análise de modelos fornecidas pelo M-SENA para apresentar visualização de representação intermediária, teste de instância em tempo real e resultados de testes de capacidade de generalização.
Mao et al. (Sat,) estudaram essa questão.