Uma pesquisa sobre recuperação baseada em conteúdo para bancos de dados multimídia

Sistemas de banco de dados convencionais são projetados para gerenciar dados textuais e numéricos, e a recuperação desses dados geralmente se baseia em comparações simples de valores textuais/numericos. No entanto, esse método simples de recuperação não é mais adequado para dados multimídia, uma vez que a representação digitalizada de imagens, vídeo ou dados em si não transmite a realidade desses itens de mídia. Além disso, dados compostos que consistem em tipos heterogêneos de dados também estão associados ao conteúdo semântico adquirido pelo reconhecimento do usuário. Portanto, a recuperação baseada em conteúdo para dados multimídia é realizada levando em conta essas características intrínsecas dos dados multimídia. A implementação da instalação de recuperação baseada em conteúdo não se baseia em um único fundamento, mas está intimamente relacionada a um modelo de dados subjacente, conhecimento a priori da área de interesse e ao esquema para representar consultas. Este artigo analisa estudos recentes sobre recuperação baseada em conteúdo para bancos de dados multimídia do ponto de vista de três questões fundamentais. Ao longo da discussão, assumimos que bancos de dados que gerenciam apenas dados não textuais/numericos, como imagem ou vídeo, também estão na categoria de bancos de dados multimídia.