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A busca por uma vaga de estacionamento vazia e econômica causa não apenas experiências de condução que consomem tempo e são frustrantes, mas também desperdício de combustível e poluição do ar. Vagas de estacionamento públicas em cidades lotadas são escassas e caras. Por outro lado, as vagas de estacionamento privadas geralmente têm baixas taxas de utilização, e os fornecedores de vagas estão dispostos a oferecer seus recursos de estacionamento extras devido ao custo de manutenção, cobrando taxas de estacionamento. Dada essa situação, é imperativo chamar um sistema de estacionamento inteligente que colete e forneça vagas de estacionamento privadas (por exemplo, próximas à casa ou ao local de trabalho) para aliviar as preocupações com o estacionamento público. No entanto, quando os fornecedores (motoristas) estão oferecendo (consultando) vagas de estacionamento, sua privacidade (por exemplo, localização, identidade) é inevitavelmente divulgada e os esquemas de estacionamento existentes não conseguem alcançar autenticação anônima e pagamento anônimo simultaneamente. Para abordar esses problemas, propomos um esquema de estacionamento inteligente e pagamento anônimo (ASAP) em redes veiculares. Especificamente, usamos uma assinatura aleatória curta e randomizável para fornecer anonimato e privacidade condicional. Alcançamos correspondência rápida de resultados com hashmap e pagamento anônimo com E-cash. A análise de segurança e os resultados experimentais mostram que o ASAP pode proteger a privacidade de maneira condicional e tem baixos custos computacionais e sobrecarga de comunicação.
Zhu et al. (Terça,) estudaram essa questão.