Uma abordagem melhorada para análise de lesões cutâneas baseada em decomposição multiescala

O câncer de pele é um dos tipos mais comuns de câncer entre as populações brancas e a incidência de câncer de pele atingiu proporções epidêmicas. Este artigo propõe uma nova abordagem para segmentação e classificação automáticas de lesões cutâneas. A segmentação é baseada em um pré-processamento utilizando a decomposição da imagem de textura da estrutura de cor. A componente geométrica é usada na segmentação da lesão e a componente de textura é usada para extrair as características de textura da lesão. A classificação das características é realizada utilizando o classificador de Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). A eficiência e o desempenho da abordagem proposta são avaliados em comparação com abordagens dermoscópicas recentes e robustas da literatura.