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As projeções futuras de mudanças climáticas são construídas a partir de saídas numéricas simuladas de um pequeno conjunto de modelos climáticos globais—amostras de oportunidade conhecidas como ensembles de múltiplos modelos. Os modelos climáticos não produzem probabilidades, nem são representações perfeitas do clima real, e existem inter-relações complexas devido a características compartilhadas dos modelos. Isso cria desafios estatísticos interessantes para fazer inferências sobre o clima real. Essas questões foram o foco das discussões em um workshop do Isaac Newton Institute sobre previsão probabilística das mudanças climáticas realizado na Universidade de Exeter de 20 a 23 de setembro de 2010. Este artigo apresenta um resumo das questões discutidas entre os estatísticos, matemáticos e cientistas climáticos presentes no workshop. Além disso, também relatamos a discussão que ocorreu sobre como definir o conceito de clima. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
Stephenson et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.