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A satisfação do usuário como um antecedente significativo para a lealdade do usuário foi destacada por muitos pesquisadores em literaturas baseadas no mercado. A violação de SLA, como um fator importante, pode diminuir o nível de satisfação dos usuários. A quantidade dessa diminuição depende das características do usuário. Algumas dessas características estão relacionadas aos requisitos de QoS e são comunicadas ao provedor de serviço através de SLAs. Mas algumas delas são desconhecidas para o provedor de serviço e usuários egoístas não estão interessados em revelá-las verdadeiramente. A maioria dos trabalhos na literatura ignora a consideração de tais características e trata os usuários apenas com base nos parâmetros de SLA. Assim, dois usuários com características diferentes, mas SLAs similares, têm igual importância para o provedor de serviço. Neste artigo, utilizamos duas características ocultas dos usuários, denominadas disposição a pagar pelo serviço e disposição a pagar pela certeza, para apresentar uma nova abordagem proativa de alocação de recursos com o objetivo de diminuir o impacto das violações de SLA. Novos métodos baseados em autômatos de aprendizado para estimar essas características também são fornecidos. Para validar nossa abordagem, realizamos algumas simulações numéricas em situações críticas. Os resultados confirmam que nossa abordagem tem a capacidade de melhorar o nível de satisfação dos usuários, o que resulta em ganho de lucratividade.
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Hossein Morshedlou
University of Shahrood
Mohammad Reza Meybodi
Amirkabir University of Technology
IEEE Transactions on Cloud Computing
Amirkabir University of Technology
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Morshedlou et al. (Sex,) estudaram essa questão.
synapsesocial.com/papers/6a22b8dd54bc213887d2e225 — DOI: https://doi.org/10.1109/tcc.2014.2305151