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Para uma ampla classe de sequências aleatórias estacionárias que possuem uma função de densidade espectral, a variância do melhor estimador linear não enviesado para a média se mostra depender assintoticamente apenas do comportamento da densidade espectral próximo à origem. Estimadores assintoticamente eficientes baseados apenas neste comportamento podem ser escolhidos. Para densidades espectrais que se comportam como ^ na origem, > -1 uma constante, a variância mínima diminui como n^--1, onde n é o tamanho da amostra. Estimadores assintoticamente eficientes que dependem de são fornecidos. Finalmente, as consequências da superestimação ou subestimação do valor de ao escolher um estimador são consideradas.
Rolf K. Adenstedt (Sex,) estudou esta questão.