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INTRODUÇÃO: A Declaração de Fortalecimento da Reportagem de Estudos Observacionais em Epidemiologia (STROBE) foi desenvolvida em resposta à inadequada reportagem de estudos observacionais. Nos últimos anos, várias extensões do STROBE foram criadas para fornecer orientações mais nuançadas específicas de campo para autores. O conteúdo e a prevalência do endosse das extensões ainda não foram avaliados. Assim, há dois objetivos: (1) classificar as mudanças feitas nas extensões para identificar os pontos fortes e fracos da lista de verificação original do STROBE e (2) determinar a prevalência e tipologia do endosse por periódicos em campos relacionados às extensões. MÉTODOS E ANÁLISE: Dois pesquisadores independentes avaliarão as adições em cada extensão. As adições serão codificadas como 'específicas de campo' (FS) ou 'não específicas de campo' (NFS). FS é definida como informações particularmente relevantes para um único campo e a orientação fornecida geralmente não pode ser extrapolada além desse campo. NFS é definida como informações que refletem princípios epidemiológicos ou metodológicos e podem ser generalizadas para a maioria, senão todos, os tipos de estudos de pesquisa observacionais. A correlação intraclasse será calculada para medir a concordância dos revisores. Em caso de desacordo, será buscado consenso. Adições individuais serão agrupadas por itens da lista de verificação do STROBE para identificar a frequência e distribuição das mudanças. Periódicos em campos relacionados às extensões serão identificados por meio dos Termos de Assunto Amplos da Biblioteca Nacional de Medicina PubMed, examinados para elegibilidade e posteriormente destilados por meio de estratégias de busca Ovid MEDLINE® para estudos observacionais. O texto descrevendo o endosse será extraído do site de cada periódico. Um esquema de classificação será criado para os tipos de endosse e a prevalência do endosse será estimada. As análises utilizarão NVivo V.11 e SAS University Edition. ÉTICA E DIVULGAÇÃO: Este estudo não requer aprovação ética, pois não envolve participantes humanos. Este estudo foi pré-registrado na Open Science Framework.
Sharp et al. (Sun,) estudaram esta questão.