Uma Abordagem de Teoria de Jogos Evolutiva para Agrupamento Estável e Otimizado em VANETs

Descobrir e manter rotas eficientes para disseminação de dados em redes veiculares ad hoc (VANETs) tem se mostrado um problema bastante desafiador. O agrupamento é um dos protocolos de controle utilizados para fornecer rotas eficientes e estáveis para a disseminação de dados. No entanto, as mudanças rápidas na topologia da rede em VANETs criam frequentes reformações de cluster, o que pode afetar seriamente a estabilidade das rotas. Propomos um novo framework de teoria de jogos evolutiva (EGT) para automatizar o agrupamento de nós e as nomeações de líderes de cluster, a fim de alcançar a estabilidade do cluster em VANETs. O ponto de equilíbrio é provado analiticamente e a estabilidade também é testada usando a função de Lyapunov. O desempenho do jogo evolutivo proposto é investigado empiricamente com diferentes funções de custo utilizando cenários estáticos e móveis. Os resultados da simulação demonstram a eficácia e robustez da nossa abordagem EGT proposta para diferentes populações e velocidades, reduzindo assim a sobrecarga de frequentes reformações de cluster em VANETs.