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A crescente ocorrência de desastres naturais e os danos relacionados a eles levaram a uma demanda crescente por modelos que preveem perdas financeiras. Embora pesquisas consideráveis sobre as perdas financeiras relacionadas a desastres naturais tenham encontrado preditores significativos, há uma falta de estudo abrangente que aborde a relação entre vulnerabilidades, desastres naturais e as perdas econômicas de edifícios individuais. Este estudo identifica os indicadores de vulnerabilidade para furacões para estabelecer uma métrica para prever a perda financeira relacionada. Classificamos áreas propensas a furacões, destacando a distribuição espacial de perdas e vulnerabilidades. Este estudo usou um Sistema de Informação Geográfica (SIG) para combinar e produzir dados espaciais e um método de regressão múltipla para estabelecer um modelo de previsão de danos por vento. Como variável dependente, usamos o valor do pagamento de indenização da Texas Windstorm Insurance Association (TWIA) dividido pelos valores avaliados dos edifícios para prever a perda econômica real. Como variáveis independentes, selecionamos um indicador de furacão e indicadores de vulnerabilidade do ambiente construído. O modelo que desenvolvemos pode ser utilizado por agências governamentais e empresas de seguros para prever danos causados pelo vento de furacão.
Kim et al. (Sex,) estudaram esta questão.