Revisão das Técnicas de Monitoramento de Deslizamentos de Terra com Oportunidades de Integração com IoT

Com os avanços da tecnologia na era dos big data e da inteligência artificial, a IoT (Internet das Coisas) desempenha um papel importante no monitoramento de desastres naturais como deslizamentos de terra. Os deslizamentos de terra são um desastre catastrófico no mundo todo que variam de terreno para terreno. Na busca por salvar comunidades ameaçadas por deslizamentos, muitas técnicas de monitoramento são praticadas. Este artigo é uma pesquisa sobre as principais técnicas de monitoramento de deslizamentos de terra adaptadas em diferentes partes do mundo para monitorar encostas instáveis. Ele fornece uma visão sobre os desafios e oportunidades de integrar IoT nas principais técnicas de monitoramento de deslizamentos, que são explicadas brevemente com ênfase em estudos de caso do mundo real. Cada técnica é apresentada em relação ao tipo de parâmetros de monitoramento, ao tipo de deslizamentos que pode monitorar, às fases de investigação de deslizamentos, vantagens, desvantagens e à possibilidade de integração da IoT com cada técnica. Este artigo também tem como objetivo fornecer uma visão geral do monitoramento de deslizamentos de terra em geral para não especialistas na área. As principais técnicas de monitoramento são classificadas com base no tipo (queda, tombamento, deslizamento, espalhamento, fluxo, deformação de encosta), velocidade (lento, moderado, rápido), parâmetros de monitoramento (meteorológicos, geológicos, hidrogeológicos, físicos, geofísicos), fases de monitoramento (espacial, temporal) e sistemas de alerta precoce (espacial, temporal) de deslizamentos de terra. Esta classificação servirá como um guia (mas não como um substituto para aconselhamento especializado) para selecionar a técnica de monitoramento de deslizamentos de terra apropriada e as classificações são expressas por meio de representações visuais.