Identificação de Rádio Colaborativa e Autônoma Baseada em Smartphone

Embora pesquisas ativas tenham sido recentemente realizadas sobre localização interna baseada em impressões digitais de força do sinal recebido (RSS), a maioria dos sistemas atuais dificilmente supera a fase de treinamento offline, que é cara e demorada. Neste artigo, propomos um sistema autônomo e colaborativo de coleta e localização de impressões digitais de RSS. Usuários móveis rastreiam sua posição com sensores inerciais e medem o RSS dos pontos de acesso ao redor. Nesse cenário, usuários móveis anônimos coletam automaticamente dados na vida cotidiana sem realizar uma pesquisa intencional em um edifício inteiro. O servidor constrói progressivamente um mapa de rádio preciso à medida que mais usuários interagem com seus dados de impressão digital. O erro de desvio temporal dos sensores inerciais também é comprometido em tempo real com a localização baseada em impressões digitais, que funciona com as impressões digitais coletivas atualmente construídas pelo servidor. O sistema proposto foi implementado em um smartphone Android recente. Os resultados do experimento mostram que uma precisão razoável de localização é obtida com impressão digital automática em ambientes internos.