Um modelo para uma variável binária com observações censuradas no tempo

Uma variável binária pode especificar a incidência de uma doença particular, Y = 1 ou um período livre da doença, Y = 0. Em um estudo, alguns sujeitos têm Y = 1 registrado em idades específicas. Para outros sujeitos, com Y desconhecido devido ao acompanhamento incompleto, o tempo observado de acompanhamento comparado ao padrão de incidência ma1 para a doença fornece algumas informações sobre a possibilidade de que Y = 0. Um modelo para essa situação é proposto, que combina uma relação logística para a probabilidade de incidência e uma distribuição exponencial para o tempo de incidência. A eficiência do modelo é comparada à de um modelo logístico sem censura temporal. O comportamento de um modelo logístico aplicado sem considerar a censura temporal também é examinado.