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Embora seja reconhecido como um conjunto de dados de referência chave para muitas aplicações, especialmente aquelas relacionadas a ciclos biogeoquímicos, os produtos de cobertura do solo em sua forma atual são limitantes. Tipicamente, eles carecem do detalhamento temático necessário para impulsionar os modelos que dependem deles. Este estudo demonstrou a capacidade de produzir um conjunto de dados de cobertura do solo/uso da terra altamente detalhado (tanto espacial quanto tematicamente) sobre a Rússia – combinando conjuntos de dados existentes em um sistema de informação híbrido. O conjunto de dados resultante contém subclasses detalhadas de cobertura do solo e atributos necessários para modelagem biogequímica. Em vez de dados de validação adequados, um mapa de confiança foi produzido, criando seis classes de confiança no acordo entre os vários conjuntos de dados de sensoriamento remoto e estatísticos. Em regiões específicas, uma diferença significativa entre os produtos de sensoriamento remoto e as estatísticas oficiais foi observada. Por exemplo, no noroeste da Rússia, as estatísticas parecem estar subestimando a quantidade de terras florestais, que provavelmente tem aumentado nas últimas décadas devido à invasão de florestas em áreas agrícolas marginais abandonadas.
Schepaschenko et al. (Qui,) estudaram esta questão.