Análise de cluster: um algoritmo simples, versátil e robusto para detecção de pulsos endócrinos

A sinalização endócrina fornece um meio crítico de comunicação fisiológica dentro de um organismo. Muitos sinais endócrinos apresentam uma configuração episódica ou pulsátil. Em um esforço para fornecer um algoritmo versátil e estatisticamente baseado para investigar a regulação dos sinais de pulso endócrinos, formulamos um algoritmo computadorizado no qual um pulso é definido como um aumento estatisticamente significativo em um "cluster" de valores hormonais, seguido por uma diminuição estatisticamente significativa em um segundo cluster de valores. O aumento ou diminuição é julgado em relação ao erro experimental real expresso pelos replicados nos clusters de dados de nadir e pico presumidos. O programa permite que o operador especifique os tamanhos dos clusters de picos de teste e nadirs pré e pós-pico. Este método é amplamente insensível a concentrações hormonais de linha de base instáveis e não é afetado negativamente por variações nas amplitudes, larguras ou configurações de pulso dentro da série endócrina. Além disso, a base estatística simples para este algoritmo o torna minimamente dependente de suposições explícitas ou a priori sobre taxas de secreção ou desaparecimento de hormônios. O programa foi validado para erros de falso positivo contra uma ampla gama de coeficientes de variação intra-série (4-52%). Ilustramos seu desempenho para perfis de hormônio luteinizante, hormônio folículo-estimulante, hormônio de crescimento, prolactina, hormônio adrenocorticotrófico e cortisol e comparamos esses padrões episódicos com os de constituintes séricos estáveis (proteína sérica total e cálcio), que não exibem flutuação pulsátil.