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Este artigo destaca a necessidade de detecção de anomalias não supervisionada no contexto de sistemas de detecção de intrusões. Nosso trabalho é baseado em uma abordagem que emprega análise de componentes principais (PCA) para detectar anomalias em medições de certos parâmetros de tráfego de rede. Discutimos o problema de dados de treinamento contaminados e propomos usar PCA com base em estimadores robustos para superar a necessidade de uma etapa de pré-processamento supervisionada.
Kwitt et al. (Qui,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 4 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: