Modelagem Preditiva da Aceitação da Vacinação em Condados dos EUA: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado de Máquina

ANTECEDENTES: Embora a pandemia de COVID-19 tenha deixado um impacto sem precedentes em todo o mundo, países como os Estados Unidos relataram a incidência mais substancial de casos de COVID-19 em todo o mundo. Dentro dos Estados Unidos, vários fatores sociodemográficos desempenharam um papel na criação de disparidades regionais. As disparidades regionais resultaram na disseminação desigual da doença entre os condados dos EUA, ressaltando a necessidade de estratégias de modelagem preditiva eficientes e precisas para informar os funcionários de saúde pública e reduzir a carga sobre os sistemas de saúde. Além disso, apesar da ampla acessibilidade das vacinas contra COVID-19 em todo os Estados Unidos, as taxas de vacinação se tornaram estagnadas, necessitando de modelagem preditiva para identificar os fatores importantes que impactam a aceitação da vacinação. OBJETIVO: Este estudo visa determinar a associação entre fatores sociodemográficos e a aceitação da vacina nos condados dos Estados Unidos. MÉTODOS: Dados sociodemográficos sobre indivíduos totalmente vacinados e não vacinados foram obtidos de várias bases de dados online, como os Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA e o Site COVID-19 do Censo dos EUA. A análise de aprendizado de máquina foi realizada usando XGBoost e dados sociodemográficos. RESULTADOS: Nosso modelo previu a aceitação da vacinação contra COVID-19 em condados dos EUA com 62% de precisão. Além disso, identificou localização, educação, etnia, renda e acesso à internet no domicílio como as características sociodemográficas mais críticas na previsão da aceitação da vacinação em condados dos EUA. Por fim, o modelo produziu um coroplético demonstrando áreas de baixas e altas taxas de vacinação, que podem ser usados pelas autoridades de saúde em futuras pandemias para visualizar e priorizar áreas de baixa vacinação e projetar campanhas de vacinação direcionadas. CONCLUSÕES: Nosso estudo revela que as características sociodemográficas são preditores das taxas de aceitação de vacinas entre os condados dos Estados Unidos e, se aproveitadas adequadamente, podem ajudar os formuladores de políticas e os funcionários de saúde pública a entender as taxas de aceitação da vacina e elaborar políticas para melhorá-las.