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Este artigo apresenta um processo de otimização de segurança e robustez baseado em superfícies de resposta não lineares. Os métodos de regressão passo a passo e amostragem ótima em hipercubo latino são empregados para construir o modelo substituto "eficiente para computar". Um método de programação quadrática sequencial com variáveis de tipos mistos é usado para a otimização do design. Um modelo de otimização de design baseado em confiabilidade para o design robusto de parâmetros de segurança veicular é proposto e uma simulação estocástica baseada em Monte Carlo é utilizada para realizar a avaliação de robustez e o design robusto orientado pela confiabilidade. A metodologia foi aplicada ao design de segurança de colisão de veículos em impactos laterais. Mostra que o peso do veículo pode ser significativamente reduzido com uma melhor performance de segurança e com um nível mais alto de confiança. A simulação CAE é utilizada para validar os resultados ótimos.
Gu et al. (Mon,) estudaram esta questão.