A maioria dos estudos de mapeamento cérebro-comportamento depende da conectividade funcional em estado de repouso (FC), mas essa abordagem tem limites de precisão conhecidos e pode ser superada pela FC de assistindo a filmes. Aqui, apresentamos uma nova estrutura de rede neural profunda para prever pontuações cognitivas e sexo a partir da FC durante a visualização de filmes naturalísticos, e examinamos como o conteúdo do filme e sua capacidade de sincronizar a atividade cerebral entre indivíduos se relacionam com o desempenho da previsão. Mostramos que a FC de assistir a filmes, em geral, supera a FC em estado de repouso - mesmo quando comparada a cinco vezes mais dados temporais - com redes cerebrais sensoriais e de ordem superior emergindo como as mais importantes para a previsão. Usando abordagens de FC dinâmica estática e de janela deslizante, descobrimos que uma maior precisão de previsão cognitiva está positivamente associada a uma maior sincronização entre sujeitos e à duração de rostos e vozes humanas nos filmes; esses efeitos não foram encontrados para a previsão de sexo. Este trabalho sublinha a promessa da visualização naturalística de filmes como uma ferramenta poderosa para investigar diferenças individuais no cérebro e revelar as bases neurais do comportamento humano. O aprendizado profundo em fMRI de assistir a filmes desvenda o papel da sincronização neural entre sujeitos e do conteúdo de estímulos sociais na formação de previsões de comportamento cérebro-comportamento mais precisas e interpretáveis - apontando para um novo princípio de design para neuroimagem naturalística.
Zhang et al. (Terça,) estudaram esta questão.