Uma Estrutura Híbrida de Máquina de Vetores de Suporte–Algoritmo Genético para Estimar a Distribuição da Taxa de Falha Polinomial Quadrática Generalizada Transformada DUS

Distribuições de probabilidade são instrumentos estatísticos essenciais, que possibilitam modelar e analisar alguns eventos de probabilidade em várias esferas, incluindo engenharia, medicina, finanças e ciência ambiental. No entanto, distribuições clássicas têm mostrado ter limitações em descrever a complexidade dos dados da vida real. Este artigo discutirá essas deficiências ao propor a distribuição da Taxa de Falha Polinomial Quadrática Generalizada Transformada DUS (DUS-GPQF), que é uma nova extensão da distribuição da taxa de falha linear generalizada (GLF) por meio do método de transformação DUS. A distribuição DUS-GPQF aumenta a flexibilidade no modelo GLF, proporcionando-lhe uma maior capacidade de suportar um espectro maior de comportamentos dos dados. A distribuição DUS-GPQF possui importantes propriedades estatísticas, que incluem a funcional de taxa de risco, momentos, momentos incompletos, entropia e extropia. A distribuição DUS-GPQF possui dezessete métodos de estimativa, que garantem que seja prático a sua aplicação. Os testes na distribuição DUS-GPQF foram realizados em dois conjuntos de dados da vida real, e os resultados mostram que o modelo é melhor do que outros modelos competitivos em termos de adequação e precisão preditiva. O estudo oferece um poderoso modelo estatístico para dados complexos, a fim de melhorar a análise estatística teórica e prática.