Avanços recentes em Modelos de Linguagem Grande e agentes autônomos impulsionaram as capacidades de tarefas complexas da IA, no entanto, a maioria dos sistemas de agentes se concentra em autonomia aberta e generalização, negligenciando a governança crítica para a empresa, controle de permissões, responsabilidade e restrições institucionais. A implementação direta na empresa arrisca violações de permissões, operações incontroláveis e falhas de conformidade. Para lidar com essas questões, este artigo propõe o WorkMate, uma infraestrutura de agente colaborativo humano-IA centrada na governança para empresas. Diferente de estruturas orientadas à autonomia, o WorkMate define agentes de IA como executores digitais alinhados organizacionalmente inseridos na governança corporativa, e não como atores independentes. Seguindo o "Governança Primeiro", unifica mapeamento organizacional, homologia de permissões, execução guiada por aprovação, injeção de políticas, memória hierárquica e orquestração multiagente. Apresenta a Homologia de Permissão para alinhar permissões de agentes com papéis dos funcionários, e a Execução Guiada por Aprovação exigindo autorização humana para operações de alto risco. A arquitetura Master-SubAgent com isolamento de contexto garante responsabilidade e rastreabilidade. Validado em cenários empresariais como automação de pesquisa, fulfillment de pedidos e auditoria de conformidade, o WorkMate melhora a eficiência enquanto mantém controle e segurança, provando que agentes empresariais precisam tanto de autonomia quanto de um design integrado à governança.
Li et al. (Qui,) estudaram essa questão.
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