Na recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR), as características visuais das imagens do banco de dados são extraídas, e o banco de dados de características visuais é avaliado para encontrar as imagens mais próximas da imagem de consulta. Aumentar a eficiência e diminuir tanto o tempo quanto o espaço de armazenamento das imagens indexadas é a prioridade no desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens. Nesta pesquisa, um sistema eficiente é proposto para a recuperação de imagens aplicando técnicas fuzzy, que são vantajosas para aumentar a eficiência e diminuir o comprimento do vetor de características e o espaço de armazenamento. O efeito do aumento da contagem das características de conteúdo consideradas é avaliado para melhorar a eficiência da recuperação de imagens. As características fuzzy consistem em cor, informações estatísticas relacionadas à dependência espacial dos pixels entre si e a posição das bordas da imagem. Essas características são indexadas em formato de vetor fuzzy com comprimentos de 16, 3 e 16. Os vetores extraídos são comparados através das medidas de similaridade fuzzy, onde as imagens mais semelhantes são recuperadas. Para avaliar o desempenho do sistema proposto, este sistema e três outros sistemas não fuzzy, onde menos características são consideradas, foram implementados. Esses quatro sistemas foram testados em um banco de dados contendo 1000 imagens, e os resultados indicam uma melhora na precisão da recuperação e no espaço de armazenamento.
Hemat et al. (Ter,) estudaram essa questão.
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